CUDA是NVIDIA于2016年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比CPU更有效的方式解决许多复杂的计算问题。 GPU（Graphics Processing Unit）在相同的价格和功率范围内，比CPU提供更高的指令吞吐量和内存带宽。GPU 专门用于高度并行计算，因此设计时更多的晶体管用于数据 ...

CUDA，这个名字听起来就像是某种高科技的密码，但它实际上是英伟达公司在2006年推出的一个技术，全称是Compute Unified Device Architecture，也就是“统一计算设备架构”。简单来说，CUDA让程序员能够利用显卡（GPU）的强大计算能力来执行复杂的计算任务，而不仅仅是处理图形和视频。 想象一下，你的 ...

CUDA，全称 Compute Unified Device Architecture，是 NVIDIA 在 2016 年推出的一种通用并行计算平台和编程模型，它利用 NVIDIA GPU 中的并行计算引擎以比 CPU 更有效的方式解决许多复杂的计算问题。 CUDA 附带一个软件环境，允许开发人员使用 C++ 作为高级编程语言。并且支持其他语言、应用程序编程接口或基于 ...

近日，NVIDIA更新了CUDA 11.6版本安装程序中的EULA协议条款，明确禁止以转译模拟的方式兼容CUDA。我们知…

对于深度学习初学者来说，配置深度学习的环境可能是一大难题，因此本文主要讲解CUDA; cuDNN; Pytorch 三者是什么，以及他们之间的依赖关系。 CUDA CUDA（Compute Unified Device Architecture）是由NVIDIA开发的用于并行计算的平台和编程模型。CUDA旨在利用NVIDIA GPU（图形处理单元）的强大计算能力来加速各种科学 ...

# 前言： 最近在做三维重建，尤其是Nerf方面多视角合成工作的时候，意识到了cuda的编程计算可以大大提高其中渲染的计算，最明显的例子是Instant-ngp，Plenoxels等文章，因此后面会学Cuda一段时间，同时也就开了这个新坑。 因为笔者也是cuda新手，所以大家有问题的话可以评论区指出，一起学习进步 ...

本人CUDA11.1，因需要，想安装1.6.0的pytorch，不知道能否使用？

事实上不仅仅是cuda. 英伟达从cuda里学到的最重要的一课，就是软硬件捆绑。 计算界cuda之所以厉害，不仅仅是因为它可以调用GPU计算， G

二、参数解释 频率：显卡频率分基础和超频，不同型号的显卡频率 差别不是太大，例如基础频率基本都在2GHz。 显存：越大能处理的 数据量 越多，玩AI非常吃显存，它决定训练时能塞下多大的模型，4090是4060的3倍。 位宽：数据传输1次的并行数据量，位宽越大， 吞吐量 越多，4090是4060的3倍。 CUDA核 ...

在这里发表一个暴论：不超一年就得凉凉。 把各种其他人的工作稍微整合包装一下就拿出来乱吹。宣传视频里还打一句话一黑屏就渲染结果出来了。一看仓库，啥新东西没有，不过是其他人过去的工作的整合，而且真的整合的好用了吗？声称快xxxx倍，你是有什么新理论突破还是提出了什么新 …