首次提出这一概念的AI大神Karpathy，再度分享了自己的编程新姿势——用Swift编写首个完整卡路里追踪的iOS应用。 不仅如此，在氛围编程爆火之后，各路网友纷纷开发各种游戏、网页等各类应用，甚至就连科技公司也挂上招聘「氛围编程师」的职位。

此前，奥特曼曾说，今年Agents将“加入劳动力大军”，并实质性地改变公司的产出方式。Aravind显然无法同意这个观点。在模型厂没有硬件优势的基础上，他们很难突破各种生态限制，让 AI Agent可以同时控制多个应用。

随着AI工具变得更加强大和易获取，这些问题只可能会愈演愈烈。例如，埃隆·马斯克的AI公司xAI开发的Grok 3，现在对所有X (Twitter)用户免费开放，可用来制作逼真的真人深度伪造内容。

股价下跌并不一定意味着公司前景黯淡。虽然市场对英伟达在 GTC 2025 上的发布反应谨慎，但这并不排除这些技术在未来能够带来巨大收益的可能性。投资者的担忧主要集中在短期的财务表现上，而公司的长期战略和技术实力仍然具有巨大的潜力。

3 月 23 日消息，剑桥大学研究团队开发的 AI 天气预报系统 Aardvark Weather ...

虽然大多数强化学习（RL）方法都在使用浅层多层感知器（MLP），但普林斯顿大学和华沙理工的新研究表明，将对比 RL（CRL）扩展到 1000 层可以显著提高性能，在各种机器人任务中，性能可以提高最多 50 倍。

假设一台超智能机器被定义为能远远超越最聪明人类的机器。由于设计机器属于智力活动范畴，一台超智能机器可以设计出更先进的机器，那么无疑会发生一场「智能爆炸」，人类的智力将被远远抛在后面。因此，第一台超智能机器将是人类的最后一项发明。

Q：这与我过去几年中的观察一致，我们过去很看重大脑知识的积累量，一个人存储的知识越多就显得越聪明，也更容易获得尊重。而现在我认为，做点的连接者比知识的收集者更有价值。 你看过《太空堡垒卡拉狄加》（Battlestar Galactica）这部电视剧吗 ...

有了这只手，扫地机器人可以彻底「大杀四方」——在清扫过程中如果遇到一些难以避开或能够处理的小障碍物，比如小玩具、袜子等，机械手就会直接把它们夹起，或者放到用户指定的区域。

在梗图评估阶段，又招募了100人，同样要求英语好，但不要求有使用LLM的经验。最后有98人完成了任务，这组人男女比例差不多，平均年龄32.6岁，来自29个不同国家。

最近，澳大利亚国立大学的研究人员提出了一个全新的图像生成模型ARINAR，在思想上与分形生成模型不谋而合，但是在性能和速度上都显著提升，base模型的FID从11.8提升到2.75，生成时间从2分钟降低到12秒！ARINAR不仅超越了之前的扩散模型， ...

「我们用AI助教和自适应应用为每个学生量身打造个性化的学习体验，结果就是学生们学得更快、学得更好。事实上，我们的班级成绩在全国排名前2%。」，Alpha School的联合创始人Mackenzie Price在接受采访时说。