• OpenAI的山姆·奥特曼（Sam ...

在过去几十年里，杰文斯悖论常被用来解释为何更节能的汽车、电器和灯泡却未能减少我们对化石燃料的消耗；为何增建高速公路车道无法解决交通拥堵问题。而如今，在AI领域，它或许可以解释为何AI将有更大的市场空间、将创造更多就业。

杰文斯悖论在AI领域的启示，使人们思考技术提升与市场需求之间的动态平衡。在短期内，随着AI训练成本的快速下降，企业进入AI领域的门槛将大幅降低，可能在短时间内出现企业大量涌入的现象。阿尔法狗的成功、GPT用户数量的猛增都为这种趋势提供了前车之鉴。然而，在这一阶段，需求的提升可能还不足以抵消因成本下降而释放出的能耗压力。

在过去几十年里，杰文斯悖论常被用来解释为何更节能的汽车、电器和灯泡却未能减少我们对化石燃料的消耗；为何增建高速公路车道无法解决交通拥堵问题。而如今，在AI领域，它或许可以解释为何AI将有更大的市场空间、将创造更多就业。