在心血管疾病方面，女性常常得不到充分的支持。使用性别作为二分变量进行危险分层，无法捕捉到各性别内部风险的异质性。本研究旨在研发一种人工智能辅助心电图（AI-ECG）模型，以研究不同性别的心血管风险。

为了攻克这些难题，来自美国波士顿贝斯以色列女执事医疗中心（Beth Israel Deaconess Medical Center）的研究人员展开了一项极具意义的研究。他们致力于开发并验证基于机器学习的模型，以此来预测急性缺血性卒中患者在 ICU 中的院内死亡风险，并找出与之相关的 ...

研究以来自贝斯以色列女执事医疗中心（the Beth Israel Deaconess Medical Center, BIDMC）的二级医疗数据集为建模队列（共计1,163,401份心电图），该数据集由2000年5月至2023年3月美国马萨诸塞州波士顿一家医院中进行临床指示性心电图检查的个人数据组成。数据集的50%用于 ...