春节期间,云天励飞芯片团队完成 DeepEdge10 ...

深圳特区报记者周红声摄深圳特区报记者闻坤邹媛吴徐美熊子恒张程段琳筠李吉莹2月5日清晨，丰翼无人机运营中心迎来新年首个工作日的第一缕阳光，工作人员正对物流无人机进行最后调试；同一时刻，比亚迪深汕特别合作区小漠工厂，生产线上数十个机器臂同时挥舞，每58秒 ...

不过相比特斯拉和华为，仍有一定的追赶空间。特斯拉2024年已发布FSD Beta V12测试版，华为采用BEV+Transformer+GOD网络架构。小米汽车需持续跟进研发，提升算法竞争力。 换言之，小米汽车要在智能驾驶领域站稳第一阵营并非坦途。

2024年，插混和增程卷了一年的馈电油耗，纯电比了一年的续航，这些都不是最重要的，作为消费者和车主，大家更关心，自己有没有被性能更强的芯片背刺，也更在意才买一年的车，有没有因新技术的到来而贬值。好消息是，费油的增程器，和顿挫的插混，以及依赖高精地图的 ...

在探讨2024年全球汽车业最令人瞩目的新闻时，一个不可忽视的事件是特斯拉推出的Robotaxi服务。这一创新不仅标志着电影中的科幻场景正逐步成为现实，也预示着汽车机器人时代的正式开启。 在随后的美国CES展会上，中国展商的数量达到了空前的1300多家，彰显了中国在全球科技舞台上的崛起。英伟达创始人黄仁勋的亮相更是抢尽了风头，他预言2025年将是通用机器人的元年，未来地球上机器人的数量或将达到数十亿 ...

其发展从BEV到BEV+Transformer，再到Occupancy模型与端到端架构，持续推动系统精度与效率提升。如今，感知算法正加速赋能高阶智驾在高速、城市等场景 ...

Sakana AI发布了Transformer²新方法，通过奇异值微调和权重自适应策略，提高了LLM的泛化和自适应能力。新方法在文本任务上优于LoRA；即便是从未见过 ...

目前领先的 LLM 大都基于 Transformer，而 Transformer 核心的自注意力机制是其计算成本的重要来源。为了优化，研究社区可以说是绞尽脑汁，提出了稀疏 ...

同一年，特斯拉将“BEV+Transformer”架构引入到自动驾驶产业界。旷视敏锐发现，基于RV的传统算法是无法解决高阶智能驾驶问题的，以视觉为主的BEV ...

MADPose是一种新的相对位姿估计方法，利用显式建模的单目深度先验的仿射变化。 本文经3D视觉之心公众号授权转载，转载请联系出处。 单目深度估计的关键局限和挑战 近年来，基于深度学习的单目深度估计（Monocular Depth Estimation, MDE）能够从单张二维图像中提取 ...

在此之后，“BEV”、“Transformer”成为了智能驾驶圈中的热词，引发车企的争相跟进，华为、小鹏、理想、蔚来等车厂均确立了大模型加持下的高阶 ...