2025年3月14日是爱因斯坦诞辰146周年。为纪念这位伟大的科学家，上海科学技术出版社出版了约瑟夫·伊利著、方在庆等译的 《不只是E=mc2——爱因斯坦的实用探索和奇趣发明》。

方程告诉我们，物理上它行得通 ...

教育是人类亘古长青的话题，但AI时代对人才的要求正在发生根本性的变化。每位家长都希望自己的孩子能赢在AI时代的起跑线上。 如果AI时代必将到来， 孩子们要如何面对？ 需要发展什么样的能力？ 奥数、编程、绘画等还要不要学？ 什么专业和工作更符合未来发展的趋势？ 清华大学理学博士 | 人大附高级教师 和渊在《AI时代，学什么，怎么学》总结十余年一线教学经验，通过对AI和当代教育的深入洞察，参考哈佛大学 ...

这种文化碰撞不是障碍，而是机会。数学带来严谨与美感，AI注入活力与新方法。Albert Einstein曾说，科学的终极目标是用最少的假设解释最多事实。这目标把双方连系起来。要弥合分歧，需彼此尊重。我在Sugaku尝试打造工具，助力这种协作。AI不会“解决”数学，也不该如此，但它能帮我们更高效地探索未知，或许还能点燃新的灵感火花。

经典范式的失败可以追溯到一个单一而具有挑衅性的概念：测量。测量这一理念和实践的重要性自科学家诞生以来就得到了认可。但在前量子理论中，这一基本概念被视为理所当然。任何物理理论假设的实在量，都被默认为在特定情境下具有确定数值，研究者只需通过测量手段加以验 ...

本文来自“Frontiers开放科学平台”，文章仅代表作者观点，与“环球科学科研圈”无关。前沿专刊「Research Topic」，是 Frontiers 赋能学术工作者的创新方式之一，前沿专刊的客座主编确定某领域内的研究方向，接收相关领域作者的投稿 ...

量子计算机已经实现了“量子优越性”的里程碑 ：它们能解决经典的超级计算机也无能为力的问题。有一种安全通信技术——量子加密——使用只有参与方知道的密钥 （一种无条件安全的形式） ，也就是说，即使拥有无限算力，也无法打破这种保护。

原文作者：潘建伟潘建伟持续投资能带来更优异的量子设备，它们能比传统计算机处理更多信息、速度更快、更安全。在计算、信息安全和精准测量这类领域，量子系统承诺能超越经典计算机。而在量子力学概念提出后的一百年里，许多方面都取得了巨大进展。量子计算机已经实现了 ...

近日，《自然》杂志每周观点专栏“世界观”（World View）刊登了中国科学院院士潘建伟题为“量子技术需要大量投资才能兑现其承诺”的文章。文章指出，保持持续的投资才能交付处理比经典设备更快、更多和更安全的信息的量子设备。

例如，INT8 量化版 FLUX.1-dev 模型在应用 Yarn 风格 LoRA 前后的对比如下（提示词："albert einstein, yarn art style"，初始种子 = 420，迭代次数 = 20）： 此次还加入了 Image2Image 与 Inpainting 的支持。 Image2Image：以图像 + 文本为输入生成新图像，提升结果可控性； Inpainting ...

例如，INT8 量化版 FLUX.1-dev 模型在应用 yarn 风格 LoRA 前后的对比如下（提示词："albert einstein, yarn art style"，初始种子 = 420，迭代次数 = 20）： 此次还 ...

近日，《自然》杂志每周观点专栏“世界观”（World View）刊登了中国科学院院士潘建伟题为“量子技术需要大量投资才能兑现其承诺”的文章。文章指出，保持持续的投资才能交付处理比经典设备更快、更多和更安全的信息的量子设备。