为解决全基因组关联研究（GWAS）估计直接遗传效应（DGEs）的混杂问题，研究人员开展家族全基因组关联研究，提出新估计方法，提升研究效能与稳健性。 在基因研究的奇妙世界里，全基因组关联研究（GWAS）就像一把神奇的钥匙，试图打开基因与人类表型之间关联的大门。它已经发现了数千种基因变异与人类表型之间的联系，然而这把钥匙却并不完美。标准的 GWAS ...

*仅供医学专业人士阅读参考双相情感障碍（BD）和重度抑郁症（MDD）存在一些共同的临床症状，都属于情感障碍，二者也存在一些共同的遗传基础。已经有多项研究报道了BD和MDD相关的风险基因位点。但是，关于情感障碍的常见变异分析主要依赖于欧洲人群的全基因组 ...

Analyses of genome-wide association studies (GWAS) show that common SNPs can account for the majority of the heritability of complex traits, but that there are likely to be limits to the ...

研究人员运用了多种关键技术方法。在脑龄估计方面，使用英国生物银行（UKB）中 38,961 名参与者的 T1 加权磁共振成像（MRI）数据，训练 7 种深度学习模型进行脑龄估计，并在 3 个外部数据集上进行验证。通过全基因组关联研究（GWAS），对 31,520 名 UKB 个体的遗传数据进行分析，以确定与 BAG 相关的基因组区域。借助 Mendelian ...

In GWAS conducted worldwide, however, the representation of indigenous peoples – including Native Americans, Indigenous Australians and Pacific Islanders – has fallen from 0.06% in 2009 to 0. ...

EPFL scientists, in collaboration with MIT and Yale, have introduced a groundbreaking method called Secure Federated ...

Advances in generative artificial intelligence and machine learning, trained on large-scale datasets across multiple ...

Developed from EPFL research, in collaboration with MIT and Yale, the combination of secure computation and distributed ...