经典的Transformer架构中的Encoder模块包含6个Encoder Block. 每个Encoder Block包含两个⼦模块, 分别是多头⾃注意⼒层, 和前馈全连接层. 多头⾃注意⼒层采⽤的是⼀种Scaled Dot-Product Attention的计算⽅式, 实验结果表 明, Multi-head可以在更细致的层⾯上提取不同head的特征 ...

为了有效应对这些挑战，使用多张GPU进行训练变得司空见惯，而并行计算技术也变得不可或缺。特别是考虑到Transformer模型的独特架构，传统的并行计算方法需要进行相应的调整和优化，以适应这种新型模型的需求。 2.并行计算的类型 在深度学习中，GPU并行计算 ...

Jeff Dean与Noam Shazeer畅谈AI发展、低精度计算及未来挑战。 谷歌首席科学家Jeff Dean与Transformer作者Noam Shazeer在一场访谈中不仅揭秘了让模型速度提升三 ...

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