近年来，利用深度神经网络解决图像去噪问题的热潮方兴未艾，但现有方法大多依赖于简单的噪声假设，如加性高斯白噪声(AWGN)、JPEG压缩噪声和相机传感器噪声等，而针对真实图像的通用盲去噪方法仍未出现。苏黎世联邦理工学院Luc Van ...

近日，四川虹微技术有限公司申请了一项名为“基于UNet结构的图像去模糊方法及系统”的专利，响应行业对高效图像处理技术的迫切需求。该专利于2024年10月提交，旨在提高图像去模糊效果，同时减少模型参数，极大地提升了去模糊技术在资源有限的工业场景中的适用 ...

在快速发展的图像处理技术领域，去模糊算法的进步日益受到关注。近日，金融界报道，四川虹微技术有限公司（以下简称“虹微”）申请了一项名为“基于UNet结构的图像去模糊方法及系统”的专利，该专利公开号为CN119338717A，申请日期为2024年10月。