科学家们共识，研究大脑是自然科学的“极致疆域”。未来的AI或许能成为具备类脑能力的系统，帮助人类在工作和生活中实现高效与节能的完美结合。这启示我们，向大脑学习不仅仅是技术的挑战，更是思维方式和创新方法的转变。我们应当秉持探索与创新的精神，加速推动智能技术的应用和普及。

近日，一篇由澳洲悉尼大学团队牵头完成的论文在 X 上引起关注，该校的博士生孙艺菲（Yifei Sun，音）是论文第一作者。图 | Yifei Sun（来源：LinkedIn）基于人类连接组计划的功能性磁共振成像数据，他们使用 Transformer 预测了人脑静息状态（human brain resting states）（注：人类连接组计划是美国国立卫生研究院于 ...

萨姆·奥尔特曼最近宣称，OpenAI已经知道如何构建通用人工智能（AGI），这再次引发了有关AI未来的辩论。虽然这些主张频频登上媒体头条，但作为一名研究人脑工作原理超过十年的神经科学家，我发现自己关注的是一个不同的悖论：对现代AI系统最常见的批评之一 ...

在人工智能迅猛发展的今天，澳大利亚悉尼大学的华人团队正以其前沿的研究为人脑状态预测领域发展贡献力量。这一团队提出的创新型Transformer架构，旨在通过分析大脑活动数据，预测人脑在未来10分钟内的状态，从而开辟新的研究和应用方向。

人的大脑是一个复杂而神秘的器官，其潜力一直是科学家和心理学家研究的焦点。关于人脑究竟开发了多少，我们的知识究竟有多广泛，这引起了许多人的兴趣与思考。随着科技的进步，尤其是AI技术的飞速发展，我们对人脑的认知或许会有新的启示。

当前，以 ChatGPT 为代表的认知智能大模型正在加速发展，如何让人工智能（AI）像人类大脑一样聪明，神经网络扮演着重要的角色。 上世纪四十年代，科学家受大脑神经元的启发，提出了人工神经网络模型，通过模拟大脑神经元和神经网络的结构和功能，使计算机能够学习并做出类似人类思维的决策。 近期，OpenAI 发布的 GPT-4o ...

2025年1月7日，随着人脑工程概念股的强劲表现，整个市场掀起一股投资热潮。这一天内，人脑工程概念股上涨幅度达到3.35%，而主力资金流入则高达3. ...

阐述了自己对AI的看法，要点如下： AGI（通用人工智能）的定义是和人脑一样，ASI（超级人工智能）的定义是比人脑聪明1万倍，这将在2035年实现。

AI永远无法替代人脑。那些天天喊着AI会替代人类，带来大规模失业的人，是在制造焦虑。 周鸿祎认为，AI的出现，绝对不是为了替代人，AI和人类 ...

A股今日强势反弹，沪指盘中冲击3400点；但值得注意的是，全A成交量已连续4日萎缩；港股走强，恒生指数一度涨逾1%，恒生 ...

研究人员使用宏基因组学、质谱法、western blotting和decrowding expansion病理学来检测人脑样本中的HSV-1相关蛋白。研究人员指出：“疱疹病毒蛋白ICP27的表达随着AD严重程度的增加而增加，并且与p-tau蛋白强烈共定位，但与Aβ蛋白不共定位。人脑类器官的模型显示 ...